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On this page you will only see the English-language presentations of the conference. You can find all conference sessions, including the German speaking ones, here.
The times given in the conference program correspond to Central European Time (CET).
Multi-Agent-Kollaborationssystem mit lokalem LLM
Hast du es satt, Audiodateien manuell zu transkribieren? Wir entwickeln eine Pipeline zur Audio-Transkription und Sprechertrennung, sodass du nie wieder manuell transkribieren musst. Danach führen wir dich Schritt für Schritt durch den Aufbau eines Multi-Agent-Kollaborationssystems mit einem lokalen Large Language Model (LLM). Dieses fortschrittliche System ermöglicht es dir, auf völlig neue Weise mit deinen Audiodateien zu interagieren:
- Abfragen: Wer sagte was und wann?
- Zusammenfassung: Prägnante Audio-Zusammenfassungen.
- Faktencheck: Internetrecherchen zur Überprüfung von Aussagen.
Nutze diese Gelegenheit, um deine KI- und Automatisierungsfähigkeiten zu verbessern, oder wenn du nur mal sehen wolltest, wie du dein eigenes ChatGPT auf deinem Rechner aufsetzt.
Maximale Teilnehmendenzahl: 25
Es wird ein eigener Laptop mit Docker Desktop benötigt
Zielpublikum: Entwickler, Entscheider, Projektleiter, Leute, die Lust auf ein lokales ChatGPT haben
Voraussetzungen: Python- und Docker-Kenntnisse, Laptop/Computer (mit oder ohne Grafikkarte), VSCode
Schwierigkeitsgrad: Advanced
Tim Lauer hat Medizinische Informatik mit dem Schwerpunkt Data Science. Zwei Jahre bei hiqs GmbH als AI-Engineer verantwortlich für die Forschung und Entwicklung.
Wolfgang Kraus hat langjährige Erfahrung in der Software- und Produktentwicklung als Entwickler, Enterprise-Architekt und Agile Coach. #DerWolfgang ist Tech-Enthusiast mit agilem Mantra.
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