- Donnerstag
30.04. - Dienstag
12.05. - Donnerstag
28.05. - Dienstag
09.06. - Montag
15.06.
Den vollmundigen Versprechen mancher Anbieter und Influencer für generative KI steht die praktische Realität gegenüber, dass die Beschränkungen von LLMs zu vielen Problemen führen, ganz besonders beim Softwareengineering. Die Analyse großer Softwarearchitekturen und Codebasen durch LLMs scheitert unter anderem an dem beschränkten Kontextfenster der Foundation-Modelle. Das gilt im Umkehrschluss auch für die Generierung entsprechender Systeme. Wie sich diese Problematik zumindest teilweise umgehen…
Kai Tödter präsentiert eine innovative Möglichkeit, Large Language Models (LLMs) effizienter und flexibler einzusetzen.
In dieser Session tauchen wir in das Model Context Protocol (MCP) ein – eine leistungsstarke Methode zur Orchestrierung von Kontextdaten für LLMs. Zunächst entwickeln wir einen MCP-Server mit Spring AI, der über Claude Desktop mit einem Movie- und einem Wetter-Service verbunden wird. Dabei demonstrieren wir die Anbindung sowohl über STDIO als auch über REST, um die…
Dieses Webinar vermittelt die notwendigen Grundlagen für alle, die KI-Agenten planen und einsetzen möchten.
Die Teilnehmenden können nach dieser Session
- beurteilen, welche Wissensstrategie (RAG vs. Fine-Tuning) für ihren Anwendungsfall geeignet ist.
- einschätzen, wie KI-Agenten mit bestehenden Systemen und APIs in ihrer Organisation kommunizieren können.
- Compliance-Anforderungen frühzeitig in der Konzeption eines KI-Agenten berücksichtigen.
Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.
Dieses Webinar richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler sowie alle, die KI-Agenten in ihrer eigenen Softwarelandschaft einsetzen möchten – ganz ohne Vorkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz. Im Mittelpunkt steht die praktische Umsetzung: Wie funktioniert ein KI-Agent intern, wie werden KI-Modelle genutzt, wie lassen sich bestehende Systeme damit verbinden, und wie können lokale Modelle für datenschutzkonforme Szenarien eingesetzt werden? Als durchgängiges Beispiel dient ein…
You tried GitHub Copilot, ChatGPT, even Claude. But instead of productivity gains, you got messy code and frustrated teams.
The problem isn't the AI, it's the approach. Most developers are 'vibe coding': throwing random prompts at AI hoping for magic. That's not agentic engineering.
In this live demo, I'll code a real feature in half the usual time, showing what separates vibe-coding from professional agentic engineering. You'll see how treating AI as a co-worker is just the beginning. The real…
Die rasante Evolution von KI-Systemen verändert nicht nur die Art, wie wir Software entwickeln, sondern auch fundamental, wie wir sie dokumentieren. Dieser Praxisbericht aus der KI-Startup-Welt Nordamerikas und dem arabischen Raum zeigt, wie adaptive Dokumentationssysteme durch KI-gestützte Entwicklersimulation und Benchmarking bereits heute die technische Evolution begleiten. Dabei werden konkrete Einblicke in zwei Projekte gewährt: die Implementierung von KI-gestützter Dokumentation in Payment…
If you sell a product or distribute a project that contains open-source software, you are required to comply with both the licenses and regulation like the European Union’s cyber resilience act.
Specifically, you (1) are required to declare its software bill of materials, (2) need to make sure it does not include unwanted open source code, (3) need to create and deliver correct legal notices, and (4) must monitor security vulnerabilities of current and past deliveries. If you ignore these…
Die Versuchung ist groß, mit AI Agents die eigene Legacy-Codebase über Nacht komplett umbauen zu lassen. Aber nach tausend angepassten Klassen durch Hunderte von Agents (und zehn automatisch erhöhten LLM-Nutzungslimits) stellt sich dann oft nur eines heraus: Nichts funktioniert mehr. Null. Nada.
In diesem Vortrag zeige ich, warum AI Agents im Brownfield so schlecht abschneiden und was Sprachbarrieren und To-do-Listen-Apps damit zu tun haben. Aber auch, was gut funktioniert: Mit Seams, Slicing…
Was im Workshop „Harvesting Ideas“ auf der OOP 2026 hängen blieb: Drei Methoden für schnelle Erkenntnisse. Bei der Session im Februar modellierten Teilnehmer:innen gemeinsam ein fiktives Farm-to-Table-Unternehmen: ohne Lager, ohne Verschwendung, mit maximal frischen Produkten.
Dieses Focus-Webinar verdichtet die wirkungsvollsten Elemente des Workshops zu einem kompakten Einstieg in drei komplementäre Modellierungsansätze: Event Storming, Domain Storytelling und Architectural Roleplay. Sie zeigt,…