Die Einführung von geteiltem Code kann zwar Duplikate beseitigen, aber auch Kopplungen verursachen, die den Release-Flow behindern. In dieser Session zeige ich, wie Sie mit OpenRewrite DataTable und benutzerdefinierten Rezepten Abhängigkeiten zwischen Hunderten von Komponenten extrahieren und den „Metro-Plan“ Ihrer Release-Trains visualisieren können. Lernen Sie, wie diese Erkenntnisse in die CI/CD-Orchestrierung und interne Entwicklerplattformen einfließen können, um Entwicklern klare…

Developer Experience (DX) ist längst zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für API-Initiativen geworden. Ganz gleich, ob man APIs bereitstellt oder konsumiert: Reibungsverluste in der Entwicklung bremsen die Adoption, steigern den Supportaufwand und lassen im schlimmsten Fall Integrationen scheitern.

In diesem Vortrag erklären wir, was DX im Kontext von APIs eigentlich bedeutet und wie ihr als Plattform-Team sie sowohl für API-Provider als auch für -Consumer verbessern könnt.

Zielpublikum:…

Viele Systeme wandern in die Cloud. Allerdings ist „in der Cloud sein“ nicht schwarz/weiß. Oft liegt das Optimum dazwischen, anstatt zwanghaft vollständige Cloud-Nativität anzustreben. Dieser Vortrag stellt ein Cloud-Reifegradmodell vor, das in 10 Jahren der Analyse komplexer Softwaresysteme entstanden ist. Das Modell ist speziell zur Bewertung konkreter Systeme entwickelt und hilft in der Praxis dabei, die vielfältigen Motivationen hinter einer Cloud-Migration zu diskutieren, um den besten Grad…

Was passiert, wenn zentrale Cloud-Dienste plötzlich nicht mehr verfügbar sind?

Der Vortrag zeigt auf, was hinter dem Begriff „European Sovereign Cloud“ steckt und wie Hyperscaler (AWS, Azure und GCP) und europäische Provider darauf reagieren. Auf Basis einer Risiko- und Workload-Segmentierung werden Absicherungsstrategien vorgestellt.

Teilnehmende erhalten Einblicke, um für den Ernstfall einen Plan B aufzubauen.

Zielpublikum: Architekten, Projektleiter, Manager, Entscheider
Voraussetzungen:Basis-…

Building scalable, production-ready AI platforms is challenging, requiring robust infrastructure automation and model lifecycle management. This talk presents a conceptual architecture and practical blueprint for a cloud-native AI platform. We demonstrate how to build it using Kubernetes, open-source tools, and GitOps, focusing on design principles that ensure scalability, automation, and reproducibility. The aim is to create a highly automated, repeatable, production-ready environment for…