Thema: Testing
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06.02.
Good testing is full of challenges that need to be addressed to bridge the gaps and to improve. This interactive tutorial is about real-world examples of testing challenges from different areas (e.g., test mission, TDD, review and test design, design for testability, built-in quality) and how to overcome them in practice.
Attend this tutorial to
- get familiar with specific testing challenges based on real-world examples
- learn how these testing challenges have been solved
- share experiences on…
How can we contribute to improving the delivery of valuable software?
Not everyone working in IT has deep experience as a software developer. And not every developer has had the opportunity to experience a fast-paced development process using effective TDD in a mobbing session.
- > still, we're expected to deliver ever more complex solutions in ever more connected systems.
This session allows you to deeply experience the development process without needing development skills. We'll be working in…
What is the difference of a test architect to a commonly known software architect? And why do I need one? What do they have in common and where do they differ? Is there a gap where we need a bridge (Spoiler: yes)? What are the different expectations of other roles on a test architect?
Questions over questions which will be covered in this talk. With examples where it did go well because there was a test architect and examples where things got haywire maybe because a test architect was missing.
A…
The objective of visual test automation is replace flaky and hard to read selectors with images. Many software packages offer the possibility of using images as selectors, but it rarely works reliably. Appium has the function "findElementByImage," Playwright has functions like "toHaveScreenshot." Code and no-code tools alike provide a number of options to tweak the sensitivity, where both, too low and to high values, produce their own set of artefacts. What makes this so difficult? Doesn't AI…
Nachdem lange Jahre zunächst Selenium und dann Cypress den Markt der Web-Testwerkzeuge beherrscht haben, kommen inzwischen neue Player auf das Spielfeld. Mit Playwright und WebdriverIO bekommt insbesondere Cypress eine starke Konkurrenz. Beide stellen sich nicht nur im Bereich der End2End-Tests auf, sondern besetzen auch das Feld der Komponententests. Auch in anderer Hinsicht sind sie Cypress ebenbürtig.
Der Webentwickler hat erneut die Qual der Wahl. Welches Werkzeug passt am besten zur eigenen…
Nach Vorfreude auf den AI-Coding-Assistant kam Ernüchterung: Viele Vorschläge waren unbrauchbar, es wurde zu viel „halluziniert“. Wir fragten uns, ob es der richtigen Technik bedarf. Wir experimentierten mit Techniken (Chat-Assistant, Auto-Completion, Comment-driven) und Vorgehensweisen (Chat-first, Code-first, Test-first, TDD).
Dieser Vortrag konzentriert sich auf TDD mit AI-Coding-Assistants. Wir erläutern die Vorgehensweise von AI-Coding-Assistants, erklären Begrifflichkeiten,…
Bei langlebiger Software lauern die meisten Fehler in dem Code, der kürzlich verändert wurde. Das zeigen empirische Forschungsarbeiten seit Langem und unser Bauchgefühl sagt uns das vermutlich noch viel länger.
Viele Teams setzen daher die sogenannte Test-Gap-Analyse ein, die Test-Gaps (ungetestete Änderungen) automatisiert aufdeckt. Unsere Erfahrung zeigt jedoch, dass oft mehr Test-Gaps gefunden werden, als (rechtzeitig) getestet werden können.
Im Vortrag stellen wir einen risikobasierten…
Es gibt eine große Zahl an Werkzeugen, die Qualitätsprobleme in Bestandscode mittels statischer Analyse erkennen und sichtbar machen. Die automatische Behebung dieser Probleme war bisher aber nur in vergleichsweise einfachen Fällen möglich. Die derzeitigen Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz, speziell die Large Language Models (LLMs), verschieben die Grenzen des Möglichen jedoch deutlich.
In diesem Vortrag möchte ich auf Basis eines hierfür erstellten Benchmarks aufzeigen, wie weit sich…
Es gibt viele Tools, die AI nutzen, um uns in der Softwareentwicklung zu assistieren. Einige generieren Code oder Testfälle, andere schlagen Code-Verbesserungen vor oder selektieren Tests auf Basis von Code-Änderungen uvm.
Leider wissen wir wenig darüber, welche Fehler diese AI-Assistenten sporadisch oder häufig machen. Allerdings müssen wir uns vermutlich darauf einstellen, dass sie in allen Phasen der Softwareentwicklung Einzug halten werden, alleine schon deshalb, weil sie bequem sind.
In…
BDD is not new, but is very useful. If you have never used it before, or have tried and it didn't work, this session will give a good grounding to using BDD successfully. We'll cover the basics, working through some examples and discuss how to succeed.
We will focus on the process, learning how to write scenarios and have a brief glimpse at what happens under the hood. We'll also think about helping everyone engage with testing.
If you want more people to get involved in testing and need ideas,…
Ab Juni 2025 müssen in der EU viele digitale Produkte barrierefrei sein. Eines der großen Probleme bei der Umsetzung: der Testaufwand. Viele Dinge müssen von Hand überprüft werden, denn die automatischen Prüftools haben nur eine geringe Abdeckung. Wir Entwickler haben aber gerne ein Sicherheitsnetz von automatisierten Tests in der Pipeline. Wie können wir das für Barrierefreiheit erreichen?
In diesem Vortrag gebe ich euch das Handwerkszeug, um euch in Hinblick auf Barrierefreiheit besser…
Are you tired of trying to find every edge case in your code and write a test for it? Generative testing is the answer to that. In this talk we'll explore how _property-based testing_ is the antidote to brittle and hard-to-maintain test suites. Using examples in C# we'll work through how to take your existing example-based tests and evolve them to use property-based testing to expand your coverage and probe your edge-cases more thoroughly.
Target Audience: Developers, Technical Leaders
Prerequis…
Generative AI is a powerful asset if you know how to tame it. As this technology rapidly transforms the software landscape, one of the key challenges lies in effectively testing and validating GenAI applications. Traditional testing methodologies fall short in addressing the unique complexities posed by these systems, especially in enterprise environments.
Drawing from real-world experiences and hard-earned insights, we'll explore how to adapt established software engineering principles to the…