Why Vibe-Coding Fails (And How to Fix It)
You tried GitHub Copilot, ChatGPT, Claude, but got messy code and frustrated teams. The problem isn't AI, it's the approach. Most developers 'vibe code': throwing random prompts hoping for magic. Others use rigid workflows with predefined steps. True agentic engineering uses feedback loops: agents evaluate outcomes and decide their next actions dynamically. In this live demo, I'll build a feature inside a legacy app with a coding agent that analyzes context, proposes solutions, and iterates based on test results. Delivering fast with quality.
Target Audience: Senior developers, tech leads, CTOs, and engineering managers
Prerequisites:none
Level: Introductory
Extended Abstract:
You tried GitHub Copilot, ChatGPT, even Claude. But instead of productivity gains, you got messy code and frustrated teams.
The problem isn't the AI, it's the approach. Most developers are 'vibe coding': throwing random prompts at AI hoping for magic. That's not agentic engineering.
In this live demo, I'll code a real feature in half the usual time, showing what separates vibe-coding from professional agentic engineering. You'll see how treating AI as a co-worker is just the beginning. The real power comes from teaching AI your architecture patterns and engineering practices.
Engineers will discover why their AI attempts felt frustrating and master techniques to make AI accelerate their work. CTOs will learn to guide their teams from AI-skeptics to engineers who ship 50% faster without sacrificing quality. Time to stop experimenting and start delivering. The magic is real, it's just been buried under bad practices.
Agentic Software Engineering Advocate
Benedikt Stemmildt is an Agentic Software Engineering Advocate with 20+ years enterprise experience who helps CTOs overcome frustrated developers struggling with AI assistants. Having led 70+ developers at companies like OTTO, Breuninger, and BLUME 2000, he transforms AI frustration into reliable productivity through context engineering methodologies that achieve 10x efficiency improvements while preserving programming joy.
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Wider das Team-Chaos - Mit Team Topologies Klarheit in KI-Teams schaffen
Künstliche Intelligenz verändert, wie wir Entscheidungen treffen, Produkte entwickeln und Teams organisieren. Doch bringt sie neben Möglichkeiten auch Herausforderungen mit sich: Überlastete Entwicklungsteams kämpfen mit neuen, durch KI ausgelösten Komplexitäten, unklaren Rollen und einer Vielzahl konkurrierender Anforderungen. "Business as usual" funktioniert nicht mehr – neue Strukturen und Rollenbilder sind erforderlich.
In unserer interaktiven Session zeigen wir Dir, wie du mit Team Topologies Deine Teamsituation analysieren und gezielt verbessern kannst. Anhand eines praxisnahen Beispiels eines überforderten GenAI-Teams lernst du typische Anti-Pattern in der Teamstruktur zu erkennen und selbst effektive Lösungen zu entwickeln.
Kim übernimmt dabei die Rolle der Analytikerin, während Olli die Perspektive des betroffenen Entwicklers einbringt. Gemeinsam führen wir Dich durch eine strukturierte Herangehensweise, die Dir hilft, Klarheit über Rollen, Prozesse und Arbeitslast zu gewinnen.
Diese Session richtet sich an Entwickler*innen, Produktverantwortliche, Führungskräfte und alle, die ihre Teams und Organisationen gezielt auf die Anforderungen der KI-Ära vorbereiten wollen.
Zielpublikum: Entwickler:innen, Produktverantwortliche, Führungskräfte
Voraussetzungen: Keine
Level: Introductory
KI Experte
Oliver entwickelt seit fast 40 Jahren Software mit unterschiedlichen Technologien und Ansätzen. In den letzten Jahren hat er sich auf die Anwendung von KI spezialisiert
Organisationsarchitektin
Als Organisations-Architektin im Bereich New Work, Selbstorganisation und (IT-)Strategie bin ich in meinem Element, wenn ich mit Menschen arbeite, die selbst etwas tun wollen, anstatt mit Theorie oder Musterlösungen vorlieb zu nehmen. Situationsgerecht wechsle ich in die Rolle der Beraterin, Trainerin oder coache – je nachdem welche individuellen Herausforderungen mit Kunden passgenaue Lösungsstrategien erfordern.
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