Diese Session zeigt, wie die Open-Source-Technologien Apache Kafka und Apache Flink gemeinsam genutzt werden können, um Kundentransaktionsdaten anzureichern und ihren Wert zu erschließen. Die Teilnehmer erhalten praktische Umsetzungsstrategien und bewährte Verfahren, um Kafka und Flink optimal zu nutzen und Erkenntnisse aus rohen Transaktionsdaten in Echtzeit zu gewinnen.

Oft wächst das Interesse an der Nutzung einer Datenstreaming-Plattform in einem Unternehmen nicht nur in kurzer Zeit sehr schnell, sondern auch über Abteilungsgrenzen hinweg. Damit steigen nicht nur die Anforderungen an Stabilität und Sicherheit der Plattform, es ergeben sich auch neue Herausforderungen hinsichtlich der Verwaltung unterschiedlicher Nutzerkreise.

In diesem Vortrag erfahren Sie eine mögliche Vorgehensweise zur Implementierung und geteilten Nutzung einer Multi-Tenancy Kafka-Plattform auf On-Premise-Umgebungen. Hierbei werden sowohl Motivation, als auch Lösungsansätze für die Konfiguration, Automation, und sich daraus ergebende Grenzen und Möglichkeiten behandelt.

Neben Apache Kafka - einer persistenten, verteilten, skalierbaren Event-Streaming-Plattform, welche weltweit in vielen Unternehmen eingesetzt wird - werden Ihnen die Möglichkeiten der Confluent Platform in diesem Kontext aufgezeigt.

We will learn more about the latest MLOPs strategies and how to approach  application-deployment to production in the manufacturing sector using different cloud native technologies. We will illustrate how the infrastructure, model, and code lifecycle templates constructed by Data Reply reduce the risk, the uncertainty, and the time needed to take a Quality Assurance applications to production, allowing manufacturers to unlock the substantial benefits that these machine learning applications can offer.