Gefühlt stand das Akronym WWW lange Zeit eher für Wild Wild West statt World Wide Web. Architekturmuster und klare Software-Design-Prinzipien waren oft eher die Ausnahme als die Regel.

Neuere Technologien führen aber nicht automatisch zu einer besseren Architektur. Es gilt, nach wie vor, Architekturmuster bewusst und gezielt einzusetzen. Eines der bekanntesten Muster im Domain-Driven Design ist die "Hexagonale Architektur".

In diesem Workshop lernen Sie, wann sich der Einsatz lohnt, und wie Sie es in der Praxis umsetzen.

Maximale Teilnehmendenzahl: 20. Benötigt wird ein Laptop.

Zielpublikum: Architekt:innen, Frontend-Entwickler:innen
Voraussetzungen: Frontend-Erfahrung: JavaScript, TypeScript, React
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten

Extended Abstract:
Gefühlt stand das Akronym WWW lange Zeit eher für Wild Wild West statt World Wide Web. Architekturmuster und klare Software-Design-Prinzipien waren oft eher die Ausnahme als die Regel. Erst mit der letzten großen Framework-Welle dieses Jahrzehnts und dem Siegeszug von SPAs begann ein längst notwendiges Umdenken.

Neuere Technologien führen aber nicht automatisch zu einer besseren Architektur. Es gilt, nach wie vor, Architekturmuster bewusst und gezielt einzusetzen. Eines der bekanntesten Muster im Domain-Driven Design ist die "Hexagonale Architektur". Sie lernen:

• wann sich der Einsatz lohnt,
• wie sich das Muster von anderen (z. B. Onion-Architektur) abgrenzt
• und wie Sie es in der Praxis umsetzen.

Wie man eine Produktentwicklungsorganisation aufbaut, die sich durch die Weiterentwicklung und Förderung ihrer Talente auszeichnet, um ein leistungsstarkes Unternehmen zu werden.

Bist du bereits eine 10-Sterne-Expertin in vue.js (oder Flutter oder Typoskript)? Oder kämpfst du noch mit Level 2? Und was hat dein Unternehmen für deine Entwicklung getan?

Unternehmen sind großartig darin, den Unternehmenserfolg sicherzustellen. Jedoch wird die Entwicklung von Menschen oft nicht richtig bedacht und umgesetzt. Zusammen mit Experten aus verschiedenen Unternehmen begannen wir zu beschreiben, wie Experten und Wissen in einer Kultur der Expertenarbeit wachsen können. Das fing bei Tchibo an. Wir sprechen über Skills, Skill-Levels, Personalentwicklungspfade und Gehälter.    
Mehr Open-Souce auf github: https://kommitment.github.io/engineering-excellency/ 

Mehr Inhalte dieses Speakers? Kein Problem, schaut doch mal bei sigs.de vorbei: https://www.sigs.de/autor/niko.koebler

Bei den Themen Authentifizierung und Autorisierung geht heute kein Weg mehr an OAuth2, OpenIDConnect (OIDC) und JWT (JSON-Web-Token) vorbei. Viele verschiedene "Flows", "Grants" und weitere neue Wörter inklusive. Doch wie funktioniert das eigentlich, was bedeutet das und wie kann ich das in meine Architektur integrieren? Viele Entwickler:innen und Architekt:innen haben hier Fragen.

Ich möchte in meiner Session mehr Licht ins Dunkel der Begriffe und Arbeitsweisen bringen und erkläre anhand eines einfachen Beispiels, wie das alles funktioniert.

Zielpublikum: Architekt:innen, Entwickler:innen
Voraussetzungen: Keine
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

Künstliche Intelligenz ist auf dem Vormarsch. Egal ob Qualitätssicherung in der Produktion, Retourenmanagement im Online-Handel oder Customer-Support via Chatbot: KI eröffnet bisher noch nicht dagewesene Möglichkeiten, die eigenen Prozesse und Geschäftsmodelle deutlich zu verbessern. Aber wie lässt sich KI in die eigene Software-Architektur integrieren? Wer befindet über das richtige Modell und den richtigen Algorithmus? Und wie wird über die hinreichende Quantität/Qualität von Daten entschieden? Die Rolle des KI-Architekten scheint geboren.

Zielpublikum: Architekt:innen, Entwickler:innen, Projektleiter:innen, Manager, Entscheider:innen
Voraussetzungen: Keine
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

Extended Abstract:
Die Session veranschaulicht die verschiedenen Herausforderungen, die sich durch das Einbinden von KI für die eigene Software-Entwicklung ergeben können, und zeigt dafür passende, pragmatische Lösungsansätze auf.

Angefangen bei der fachlichen und qualitativen Analyse der vorliegenden Daten, über die eigentliche Modellierung und das Training der KI, bis hin zur Bereitstellung in Produktion in Form eines Web-Service, zeige ich Schritt für Schritt an einem durchgehenden Beispiel, wie KI in bestehende Software-Landschaften integriert werden kann.