Data Lakes wurden als zentrale „Datenspeicher“ zur Datenanalyse geschaffen. Allerdings hat die explosionsartige Zunahme der Datenmengen und neue Datenschutzbestimmungen, den Ansatz eines zentralen „Data Lakes“ weniger praktikabel gemacht. Der Ansatz eines „Multi-Purpose Data Lake“ erleichtert die Datenanalyse für eine Vielzahl von Business Usern.
Weshalb traditionelle Data Lakes Anforderungen nicht mehr oder nur teilweise erfüllen
How To: Der Aufbau eines logischen Multi-Purpose Data Lake
Anwendungsfälle eines Multi-Purpose Data Lakes