Machine Learning – Wenn das System lernt, was Sie wollen

Im Machine Learning hat es in den letzten Jahren massive Fortschritte gegeben, da neben Hochleistungsrechnern auch riesige Datenmengen vorhanden sind. Die nachgewiesene Leistungsfähigkeit der Systeme in vielen Anwendungen (autonomes Fahren, AlphaGo, …) hat die Mächtigkeit dieser Technologie gezeigt. Intelligente Systeme steuern und verbessern Prozesse, erlernen komplexe Zusammenhänge und treffen Entscheidung. Sie unterstützen Experten bei anspruchsvollen Tätigkeiten und können flexibel auf neue Aufgaben reagieren. Anders als in der klassischen Software-Entwicklung ist die Grundlage dafür kein individuell programmierter Algorithmus. Mit allgemeingültigen Algorithmen werden Modelle trainiert oder trainieren sich selbst. Daraus entstehen Systeme, die während der „Arbeit“ lernen und so ihre Ergebnisse kontinuierlich verbessern.  Der Vortrag zeigt aktuelle Entwicklungen und Einsatzgebiete des Machine Learning. Welche Fähigkeiten können selbstlernende Systeme entwickeln? Welche Bereiche neben den populären Themen wie autonomes Fahren können sie besetzten? Welche Sicherheitsrisiken ergeben sich daraus für Organisationen und IT-Landschaften?  Ein Ausblick in die Welt von morgen(/heute), in der die künstliche Intelligenz unsere Arbeits- und Lebensverhältnisse verändert.

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