Einführung in Konzepte des Maschinellen Lernens für Nichtwissenschaftler

Machine Learning ist inzwischen in aller Munde und wesentlicher Grundstein für viele Businessmodelle. Der Begriff wird dabei sehr allgemein eingesetzt und beschreibt keine konkreten Vorgehensweisen.
Dabei unterscheiden sich die jeweiligen Algorithmen je nach Use-Case fundamental. Zum Erfolg führt dabei nicht nur die richtige Wahl des Algorithmus, sondern die korrekte Implementierung, Speicherung und Aufbereitung der Daten und vor allem eine genaue Zielstellung.
 
Zielpublikum: Entwickler, Architekten
Voraussetzungen: keine
Schwierigkeitsgrad: Anfänger

Extended Abstract:
Dieser Vortrag gibt eine Übersicht der wichtigsten Konzepte des Machine Learning und stellt die wichtigsten Algorithmen anschaulich anhand von Beispielen vor. Dabei werden die wesentlichen Unterscheidungsmerkmale herausgearbeitet und es wird gezeigt, welche Schritte zur Wahl des richtigen Algorithmus notwendig sind und warum trotzdem so viel schief gehen kann.