In dieser Hands-On-Session bekommst Du eine Einführung in die Grundlagen von Machine Learning. Wir machen dabei Experimente auf Papier und erste Erfahrungen mit der Python-Bibliothek Scikit-learn. Du brauchst aber weder Erfahrung in Machine Learning noch in Python oder Scikit-learn.
Maximale Teilnehmerzahl: 50
Zielpublikum: Jeder
Schwierigkeitsgrad: Anfänger
Voraussetzungen:
Extended Abstract
In diesem Workshop erforschen wir anhand eines durchgängigen Fallbeispiels den Ansatz des überwachten maschinellen Lernens. Dabei wird klar, was diesen Ansatz von klassischer Software-Entwicklung unterscheidet und wann er sinnvoll sein kann. Dabei lernen wir das Verfahren der Entscheidungsbäume anhand von lauffähigem Code kennen und lösen einige Aufgaben auf Papier.