Das Problem des Scammings (Betrug C2C) wächst global quantitativ und qualitativ weiter an und erfordert Innovation aus dem Bereich Data Science/Engineering. Wir zeigen, wie wir diese Herausforderung angenommen und Amors 'Armor' entwickelt haben. Es werden die Entwicklungsstufen der datengetriebenen Betrugsbekämpfung innerhalb der Parship Group aufgezeigt, vertiefend auf Continuous Deployment für ML-Modelle (CD4ML) innerhalb der live Java-Plattform eingegangen und analytische Insights & Learnings geteilt.
Zielpublikum: Data Scientists, BI-Professionals, CIO, IT-Manager
Voraussetzungen: Grundverständnis in Business Intelligence und Machine Learning
Schwierigkeitsgrad: Fortgeschritten