Fachforum Big Data

› Hier finden Sie alle Details zum Fachforum Big Data am Mittwoch, 01.02.2017

Theoretische Diskussionen über Architekturansätze und neue Technologien für Big Data haben ihren Zenit längst überschritten. Spannender hingegen ist die reale Umsetzung durch innovative Unternehmen, die alleine, mithilfe von Dienstleistern oder Soft - wareherstellern digitale Lösungen aufgebaut und erprobt haben. Ziel des Tracks ist, Informationen aus erster Hand zu bekommen über:

• die Gründe zur Werkzeugwahl oder Architekturkonzeption
• die Leistungsfähigkeit neuer Technologien oder Open Source Produkten wie Hadoop im Vergleich zu kommerziellen Lösungen
• die Voraussetzungen, die notwendig sind zur Umsetzun

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Agenda:

1. 09:00-09:30: Und wozu brauche ich jetzt nochmal eine Datenstrategie?
   Timm Grosser, BARC, Leiter Beratung
   
   
2. 09:30-10:15: Big Data Strategie im Unternehmen. Was kommt nach dem POC?
   Erich Holzinger, Woodmark, Senior Manager
   
   10:15-10:35: Pause
   
   
3. 10:35-11:20: Visuelle Analyse mit Tableau auf Basis einer modernen Big Data Architektur
   Seyfullah Ural, Tableau, Product Consultant - EMEA
   
   
4. 11:20-12:05: Data Lake Architektur – Best Practices
   Fabian Schladitz, Capgemini, Head of Big Data & Analytics Deutschland
   
   12:05-13:05: Mittagspause und Ausstellung
   
   
5. 13:05-13:50: Data Lake Architektur: Von den Anforderungen zur Technologie
   Prof. Dr. Jens Albrecht, TDWI e.V./TH Nürnberg
   
   
6. 13:50-14:35: Large-scale Data Processing mit Couchbase-Server und Apache-Spark
   David Maier, Couchbase, Principal Solutions Engineer
   
   14:35-14:55: Pause
   
   
7. 14:55-15:40: Moderne Polyglotte Architekturen mit Neo4j
   Stefan Kolmar, Neotechnology, Director Field Engineering Europe
   
   
8. 15:40-16:25: Der Tiger im Tank: Entwickeln mit SAP HANA Express
   Paul Bläsi, eXXcellent, Software Architect
   
   16:25-16:45: Pause
   
   
9. 16:45-17:30: Data Ingest mit Apache Nifi und Minifi
   Peter Greiff, HortonWorks
   
   
10. 17:30-18:15: Windows 10 IoT Core – Entwickler
    Daniel Meixner, Microsoft, ALM Architekt
    

Details:

09:15-09:30: Und wozu brauche ich jetzt nochmal eine Datenstrategie?
Timm Grosser, BARC, Leiter Beratung
In vielen Unternehmen werden aufgebaut Big Data Plattformen und darauf erste Use-Cases implementiert. Die Ergebnisse werden validiert und bewertet. Stellt sich dabei heraus, dass diese Use-Cases dauerhaft genutzt werden sollen, stellt sich sehr schnell die Frage nach einer zentralen Plattform für produktive Big Data Lösungen im Unternehmen. Dieser Vortrag zeigt den Weg von den ersten POCs mit Big Data hin zu einer serviceorientierten Data Lake Plattform mit der Möglichkeit Projekte durch automatisierte Prozesse mit der geforderten Agilität zu bedienen. Dazu notwendig ist eine Standardisierung der Prozesse und eine Unterstützung der Projekte in einer frühen Phase um die reibungslosen, produktiven Übernahmen der Anwendungen auf eine zentrale Big Data Plattform sicherstellen zu können.

10:35-11:20: Visuelle Analyse mit Tableau auf Basis einer modernen Big Data Architektur
Seyfullah Ural, tableau, Product Consultant - EMEA
Wie sieht eine moderne 3 Schichtenarchitektur im Hadoop Ecosystem aus? Und wie kann man auf Basis dieser Architektur nicht nur die IT sondern auch den Bussiness User befähigen eigene Analysen durchzuführen und mit anderen zu teilen?

11:20-12:05: Data Lake Architektur – Best Practices
Fabian Schladitz, Capgemini, Head of Big Data & Analytics Deutschland
Kurzbeschreibung des Vortrags – Capgemini hat den Architekturansatz “Business Data Lake” maßgeblich mitentwickelt und zur Reife gebracht. Die Erfahrungen, die Capgemini mit dem Ansatz in Deutschland und weltweit gesammelt hat werden in diesem Vortrag dargestellt. Erfahren Sie z.B., wie es gelingt Fachseiten erfolgreich mit Self-Serivce für Big Data Ingest zu versorgen und trotzdem die hohen Ansprüche im Bereich Master Data Management umzusetzen. Capgemini bietet seinen Kunden eine pay-as-you-grow Plattform für alle Big Data Anwendungen und speichert dabei Daten im Petabyte-Bereich für mehrere Kunden.

13:50-14:35: Large-scale Data Processing mit Couchbase-Server und Apache-Spark
David Maier, Couchbase, Principal Solutions Engineer
Apache Spark bietet ein Rahmenwerk zur verteilten Berechnung. Es hilft somit berechnungsintensive Aufgaben auf mehrere Computer zu verteilen. In diesem Vortrag lernen Sie wie man Daten von Couchbase lädt, sie in Spark weiterverarbeitet und die Ergebnisse wieder in Couchbase speichert. Sie werden außerdem sehen, dass das NoSQL-Datenbanksystem ‚Couchbase Server’ der perfekte Begleiter für Spark ist. Gründe dafür sind Couchbase-Features wie: Ein flexibles Datenmodell, die Fähigkeit riesige Datenmengen zu handhaben, hohe Performanz, horizontale Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit.

14:55-15:40: Moderne Polyglotte Architekturen mit Neo4j
Stefan Kolmar, Neotechnology, Director Field Engineering Europe
Das explosive Ansteigen der Datenmengen und die Nutzbarkeit von Verknüpfungen innerhalb dieser Datenflut erfordert weitreichende Änderungen der Infrastruktur in den Unternehmen, weg von „Informations-Inseln“ und hin zur Nutzung von verknüpften und verbundenen Daten. Polyglotte Architekturen - vereinfacht gesagt: für jede Anforderung die optimale Technologien zu einer Architektur zusammenfügen - unterstützen diesen Ansatz. In dieser Präsentation wird vorgestellt, wie moderne Polyglotte Architekturen erstellt werden können und wie sie dabei helfen, derzeitige und zukünftige Anforderungen abzubilden. Es werden auch Use Cases von Unternehmen vorgestellt, die diesen Weg bereits erfolgreich gehen und Neo4j als Teil Ihrer Infrastruktur nutzen.

15:40-16:25: Der Tiger im Tank: Entwickeln mit SAP HANA Express
Paul Bläsi, eXXcellent, Software ArchitectDie Neuerungen im SAP HANA Stack zielen verstärkt auch auf Individual-Entwicklungen. Mit der HANA Express Edition und XS Advanced bieten sich hier einige erweiterte Möglichkeiten. Vorsichtig nähert sich der Stack den in der aktuellen Webentwicklung üblichen Vorgehensweisen.
Wir beleuchten die Entwicklung mit SAP HANA und ziehen Schlussfolgerungen, für welche Art von Anwendungsfällen sich der HANA Stack besonders eignet.

17:30-18:15:Windows 10 IoT Core – Entwickler
Daniel Meixner, Microsoft, ALM Architekt
Windows 10 IoT Core nennt sich die Variante der  Windows 10 Familie, die speziell für den Betrieb in kleinen Geräten mit oder ohne Bildschirm vorgesehen ist. Sie lässt sich mit einer Reihe von unterschiedlichen Sprachen programmieren und läuft – neben speziell abgestimmter Hardware – auch auf dem populären Raspberry PI 2. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Idee hinter Windows 10 IoT Core, beschreibt die damit einhergehenden Möglichkeiten, zeigt Gemeinsamkeiten und Abgrenzung zum „großen“ Windows und beleuchtet unterschiedliche Facetten im Entwicklungsablaufs für Windows 10 IoT Core.

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